Краткий обзор Microsoft Office 2003
Краткий обзор Microsoft Office 2003
Прямоугольные таблицы широко используются для упорядоченного хранения данных и наглядного представления чисел или текстовой информации во многих отраслях нашей профессиональной деятельности. В таблице может быть отображена как исходная (первичная) информация, так и результаты выполнения арифметических, логических или иных операций над исходными данными. До появления компьютеров таблицы создавались на бумаге в виде разграфленных листов или картотеки. Компьютеры облегчили не только отображение данных, но и их обработку. Программы, используемые для этой цели, получили название табличных процессоров или электронных таблиц. Электронная таблица, как и разграфленная на бумаге, разделена на столбцы и строки, в ячейки которых записана различного рода информация: тексты, числа, формулы и т.д.В настоящее время на рынке известно большое количество программ, обеспечивающих хранение и обработку табличных данных: Microsoft Excel, Lotus l-2-З, Quattro Pro и другие. Электронные таблицы различаются, в основном, набором выполняемых функций и удобством интерфейса. Более 90% пользователей персональных компьютеров работают с Microsoft Excel.
Microsoft Excel применяется при решении планово-экономических, финансовых, технико-экономических и инженерных задач, при выполнении бухгалтерского и банковского учета, для статистической обработке информации, для анализа данных и прогнозирования проектов, при заполнении налоговых деклараций. Электронные таблицы Excel позволяют обрабатывать статистическую информацию и представлять данные в виде графиков и диаграмм. Их можно использовать и в повседневной жизни для учета и анализа расходования денежных средств: при ежедневной покупке продуктов и хозяйственных товаров, при оплате счетов и т.д.
Знакомимся с Excel 2003
Ввод и редактирование данных Excel
Форматирование и защита листа Excel 2003
Выполнение расчетов по формулам в Excel 2003
Построение диаграмм, сознание рисунка на листе Excel
Анализ данных в Excel 2003
Печать документа и настройка Excel 2003
Структуры данных и модели вычислений
Наряду с получением верхних и нижних оценок и оценок в среднем, часто используются так называемые амортизационные оценки.Амортизационный анализ применяется при оценке времени выполнения корректной последовательности, состоящей из однотипных или разнотипных операций с некоторой структурой данных. Если верхнюю оценку времени выполнения одной операции умножить на , получим верхнюю оценку выполнения всех операций. Часто такая оценка бывает сильно завышенной. Иногда длительное время выполнения очередной операции влечет за собой малое время выполнения следующих операций. Более того, такая ситуация может создаваться искусственно, то есть при выполнении очередной операции мы можем готовить почву для более эффективного выполнения следующей. Поэтому возникает задача изучения асимптотического поведения гарантированной оценки для среднего времени выполнения одной операции.
При амортизационном анализе определяется некоторая так называемая учетная (амортизационная) стоимость одной операции, которая может быть как больше, так и меньше реальной стоимости конкретной операции. Но при этом для любой корректной последовательности операций фактическая суммарная длительность всех операций не должна превосходить суммы их учетных стоимостей.
Классы функций, используемые для оценки сложности алгоритмов
Метод потенциалов. Этот метод является обобщением метода предоплаты. Здесь резерв определяется функцией состояния структуры данных в целом. Эта функция называется потенциалом. Общая схема метода такова. Пусть над структурой данных предстоит произвести операций, и пусть — состояние структуры данных после -й операции ( — исходное состояние).
Общие сведения о списках
Остановимся на наиболее часто используемых структурах данных, называемых списками. Списки лежат в основе многих более сложных структур данных. В простейшем случае списки используются для представления кортежей. Кортеж — это конечная последовательность, возможно с повторениями, элементов некоторого множества . Элементами кортежа могут быть числа, символы некоторого алфавита, точки плоскости и т.д. В более сложных случаях элементами кортежа, в свою очередь, могут быть также кортежи
Операции над разделенными множествами
Как правило, в таких задачах вычисления начинаются с пустой коллекции подмножеств (). Затем по мере вычислений формируются новые подмножества, включаемые в коллекцию. Формирование новых подмножеств происходит либо путем создания одноэлементного подмножества, либо путем объединения уже существующих в коллекции подмножеств. Для осуществления таких действий используются имена включенных в коллекцию подмножеств.
Представление приоритетной очереди с помощью d-кучи
Приоритетная очередь — это абстрактный тип данных, предназначенный для представления взвешенных множеств. Множество называется взвешенным, если каждому его элементу однозначно соответствует число, называемое ключом или весом. Основными операциями над приоритетной очередью являются следующие операции: ВСТАВИТЬ в множество новый элемент со своим ключом.НАЙТИ в множестве элемент с минимальным ключом. Если элементов с минимальным ключом несколько, то находится один из них. Найденный элемент не удаляется из множества.УДАЛИТЬ из множества элемент с минимальным ключом. Если элементов с минимальным ключом несколько, то удаляется один из них.
Левосторонние кучи
Левосторонняя куча — это представление приоритетной очереди с помощью так называемого левостороннего бинарного дерева. При реализации приоритетных очередей левосторонними кучами предусматривается возможность их объединения.
Ленивая левосторонняя куча
Ленивая левосторонняя куча — это представление приоритетной очереди левосторонним деревом, но при этом, в отличие от обычной левосторонней кучи, каждый узел может содержать, а может и не содержать в себе (быть пустым) элемент приоритетной очереди. Для реализации ленивой левосторонней кучи к каждому узлу добавляется еще одно поле, для хранения признака, содержит ли данный узел элемент или является пустым.
Биномиальные кучи
Для каждого биномиальное дерево определяется следующим образом: — дерево, состоящее из одного узла высоты ; далее при дерево высоты формируется из двух деревьев , при этом корень одного из них становится потомком корня другого
Представление тонкой кучи в памяти компьютера
Рассматриваемые здесь тонкие и, в следующей лекции, толстые кучи предложены М.Фредманом и Х.Капланом как альтернатива фибоначчиевым кучам. Долгое время фибоначчиевы кучи считались рекордными по производительности. Оценки операций над фибоначчиевыми кучами имеют амортизационный характер, а скрытые в них константы велики настолько, что реальный выигрыш во времени работы с ними достигался только на данных "астрономических" размеров.
Избыточное представление чисел
Рассматриваемое в этой лекции представление приоритетной очереди основано на использовании так называемых избыточных счетчиков, позволяющих за время O(1) инкрементировать любой разряд. Заметим, что использованные здесь счетчики — лишь один из способов реализации толстых куч. На самом деле, для их реализации подойдет произвольный d-арный счетчик, при условии, что трудоемкость инкрементирования любого его разряда является константной.
Представление двоичных деревьев поиска
Деревья поиска предназначены для представления словарей как абстрактного типа данных. Как и приоритетные очереди, они представляют взвешенные множества, но с другим набором операций, а именно: Search — поиск элемента с заданным ключом.Minimum — поиск элемента с минимальным ключом.Maximum — поиск элемента с максимальным ключом.Predecessor — поиск элемента с предыдущим ключом.
Исторические сведения
Пусть задано диофантово уравнение с произвольными неизвестными и целыми рациональными числовыми коэффициентами. Указать способ, при помощи которого возможно после конечного числа операций установить, разрешимо ли это уравнение в целых рациональных числах
Абак
Абак наряду с машинами Тьюринга является одной из простейших универсальных моделей вычислений. Это числовая модель; элементами информации являются целые неотрицательные числа. Память представляет собой потенциально бесконечный набор ячеек, каждая ячейка может содержать любое целое неотрицательное число. Считается, что ячейки пронумерованы числами
Способы задания формальных языков
Алфавит — конечное множество абстрактных символов, как правило, упорядоченное в так называемом алфавитном порядке. Слово (в алфавите ) — конечная последовательность символов (алфавита). Длина слова— количество вхождений символов в слово. Длина слова , обычно обозначается . Пустое слово — пустая последовательность, то есть последовательность, не содержащая ни одного символа. Пустое слово, соблюдая традиции, часто обозначают греческой буквой , полагая при этом, что она не является символом рассматриваемого алфавита.
Язык предикатов Теоретические исследования математических моделей вычислений играют важную роль в формировании технологии использования компьютерной техники. Каждая такая модель вносит свой вклад в реальную технологию. Развитие технологии в обход теоретических исследований часто приводит к неуклюжим, трудным для восприятия и, в конечном счете, малопроизводительным видам деятельности.
Серверы корпоративных баз данных
Появление в 80-х годах персональных компьютеров (ПК) и локальных сетей ПК самым серьезным образом изменило организацию корпоративных вычислений. Однако и сегодня освоение сетевых вычислений в масштабе предприятия и Internet продолжает оставаться не простой задачей. В отличие от традиционной, хорошо управляемой и безопасной среды вычислений предприятия, построенной на базе универсальной вычислительной машины (мейнфрейм) с подсоединенными к ней терминалами, среда локальных сетей ПК плохо контролируется, плохо управляется и небезопасна. С другой стороны, расширенные средства сетевой организации делают возможным разделение бизнес-информации внутри групп индивидуальных пользователей и между ними, внутри и вне корпорации и облегчают организацию информационных процессов в масштабе предприятия. Чтобы ликвидировать брешь между отдельными локальными сетями ПК и традиционными средствами вычислений, а также для организации распределенных вычислений в масштабе предприятия появилась модель вычислений на базе рабочих групп.Основы конфигурирования серверов баз данных
Появление в 80-х годах персональных компьютеров (ПК) и локальных сетей ПК самым серьезным образом изменило организацию корпоративных вычислений. Однако и сегодня освоение сетевых вычислений в масштабе предприятия и Internet продолжает оставаться не простой задачей. В отличие от традиционной, хорошо управляемой и безопасной среды вычислений предприятия, построенной на базе универсальной вычислительной машины (мейнфрейм) с подсоединенными к ней терминалами, среда локальных сетей ПК плохо контролируется, плохо управляется и небезопасна. С другой стороны, расширенные средства сетевой организации делают возможным разделение бизнес-информации внутри групп индивидуальных пользователей и между ними, внутри и вне корпорации и облегчают организацию информационных процессов в масштабе предприятия.
Серверы компании IBM
Несмотря на пережитые в последние годы финансовые трудности, корпорация IBM остается самой большой и мощной компьютерной компанией в мире. Ее присутствие ощущается буквально на всех направлениях развития компьютерного рынка: от чисто научно-исследовательских работ до разработки и производства кристаллов, от производства персональных компьютеров до создания самых мощных систем класса "мейнфрейм".
Основы работы с базами данных
Используемая терминология различна в теории реляционных баз данных, на стадии проектирования концептуальной модели и при практической работе с физической моделью и с базой данных, как это показано далее. Приведенные термины очень важны, однако для начинающих изучать данный предмет могут оказаться сложными для понимания. К этим формулировкам рекомендуется периодически возвращаться (после изучения следующих разделов курса) для их четкого усвоения. Основная часть первоисточников по теории баз данных, а также средства разработчиков используют английскую терминологию, поэтому для большинства русских терминов приведены соответствующие английские значения.Некоторые термины и определения, используемые при работе с базами данных
Предметная область - некоторая часть реально существующей системы, функционирующая как самостоятельная единица. Полная предметная область может представлять собой экономику страны или группы союзных государств, однако на практике для информационных систем наибольшее значение имеет предметная область масштаба отдельного предприятия или корпорации. Система управления базами данных (СУБД) - комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания и модификации базы данных, добавления, модификации, удаления, поиска и отбора информации, представления информации на экране и в печатном виде, разграничения прав доступа к информации, выполнения других операций с базой.
Классификация баз данных
По технологии обработки данных базы данных подразделяются на централизованные и распределенные. Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной системы. Эта вычислительная система может быть мэйнфреймом - тогда доступ к ней организуется с использованием терминалов - или файловым сервером локальной сети ПК. Распределенная база данных состоит из нескольких, возможно, пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, которые хранятся в различных ЭВМ вычислительной сети. Работа с такой базой осуществляется с помощью системы управления распределенной базой данных (СУРБД).
Использование методологии IDEF1X для разработки концептуальной модели данных
Методология IDEF1X - один из подходов к семантическому моделированию данных, основанный на концепции "сущность-связь" (Entity-Relationship). Это инструмент для анализа информационной структуры систем различной природы. Информационная модель, построенная с помощью IDEF1X-методологии, отображает логическую структуру информации об объектах системы. Таким образом, концептуальная модель, представленная в соответствии со стандартом IDEF1X, является логической схемой базы данных для проектируемой системы
Общая характеристика системы
Visual FoxPro (VFP) - современная СУБД для персональных компьютеров, использующая реляционные базы данных, имеющая объектно-ориентированный алгоритмический язык для работы с информацией, методы визуального программирования и достаточно большие возможности
Назначение экранных форм
Для баз данных, состоящих из большого количества таблиц, наглядная и удобная работа может быть организована при использовании экранных форм. Данный режим позволяет использовать все необходимые данные из одной или нескольких таблиц. Можно разместить на экранной форме меню, панели инструментов, командные кнопки и другие сложные объекты для работы с данными. На экранных формах можно организовать выбор информации из таблиц-справочников с использованием раскрывающихся списков или отдельных окон, использовать специальные режимы редактирования данных с сохранением или отменой изменений, режимы поиска и отбора информации, печати необходимых отчетов на принтере и пр.
Разработка отчетов
Для разработки отчетов - печатных документов, отражающих информацию базы данных, в системе VFP существует Конструктор отчетов (Report Designer) и Мастер отчетов (Report Wizard). Важным свойством отчетов является возможность группировки данных и получения итоговых данных для групп и всего отчета. При формировании отчетов можно задавать фильтр отбора необходимых данных либо формировать отчет на основе данных SQL-запроса или представления данных (View).
Создание базы данных
Процесс создания базы данных рассмотрим на примере описанной ранее (лекция 3) модели базы данных информационной системы "Контингент студентов университета". В системе Microsoft Access процесс создания базы данных выполняется следующим образом. При запуске системы появляется диалоговое окно для выбора режима работы, в котором следует выбрать пункт Новая база данных..
Типы данных системы
Для правильного проектирования баз данных необходимо знание типов данных, которые могут использоваться для полей таблиц в базе. В табл. 8.4. приведены типы данных в системе Microsoft SQL Server с разбивкой их на группы по видам.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий